曲线下方的面积

作为提示，连续概率分布中的 y 轴代表了概率密度方程。x 轴表示一个连续变量，比如重量、速度，等等。作为参考，下方是我们之前看过的均值为 50、标准差为 10 的高斯分布。

但 y 轴上的概率密度函数并不是概率的直接测量结果。概率密度函数下方的 面积 表示概率。

比如，假设你想知道温度在45 华氏度和 60 华氏度之间的概率，你需要计算温度在 45 度到 60 度时 曲线下方的面积。

高斯概率密度方程下方的面积

然而，你应当如何计算像高斯分布这样的曲线下方的面积呢？如果你熟悉微积分，曲线下方的面积实际上被称为一个积分。然而，计算高斯概率密度函数的积分并不轻松。

因此，你可以使用 标准正态表 。这个表格中包含了计算高斯概率密度函数下方面积所需要的数据。这一表格的使用方法并不在本课程的讨论范围内，它通常在统计导论课程中进行介绍，比如 优达学城的统计学入门 。

幸运的是，Python 拥有一个库，可以计算高斯概率密度函数下方的面积。在下一堂课中，你将学习如何使用这个库。